利用自然语言处理技术,让计算机具备文字阅读能力,帮助客户自动化处理海量文本数据,提升文字处理效率和文本挖掘深度,降低人工成本
自动化处理大量合同文档,快速应对审阅、查找、校对等复杂工作,有效监控风险条款,节省人力和时间成本
对企业招投标文件、内部文档资料等长篇幅的文件进行分析,从大量的文本数据中提炼出有价值的信息
对简历进行关键信息提取,构建人才画像,匹配精准岗位,协助HR完成招聘流程,提升工作效率
全方位洞察消费者的意见,从海量数据中挖掘用户观点,辅助客户进行运营决策,提升产品实力
基于最新深度学习技术和神经网络,提取海量文本数据的潜在特征
结合经典的n-gram特征和概率模型,使用表示学习优化特征提取
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全面解析语句的结构关系,精准识别句法成分
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用机器学习技术结合多级融合算法,自动挖掘数据的潜在规律,让算法拥有“举一反三”的泛化能力
软江博亿国际的自学习系统在应对复杂文本和非规范用语时,能够快速建模并准确处理
通过提炼知识的关联结构,构建内容之间深度联系,提供更智能的检索方式,辅助决策意见
通过对文字进行结构化提取、分析和理解,从语义层面进行关联,精准理解文本含义